中国青年报客户端讯（郑丽娜中青报·中青网记者李超）近日，中国矿业大学职业健康研究院周福宝教授团队联合美国犹他大学臧泠教授团队合作开发了尘肺病呼气筛查及早期预警仪，取得了对尘肺病变早期预警的重大突破。年4月7日国际呼吸领域顶级期刊《JournalofBreathResearch》在线发表了双方团队的合作论文《Engineeringsolutionstobreathtestsbasedonane-nosesystemforsilicosisscreeningandearlydetectioninminers》，介绍了此项研究的整体情况。国家卫生健康委《职业健康工作专刊》第5期也对此项工作进行了报道。
尘肺病是当前我国最严重的职业病，迄今国内外均没有针对尘肺纤维化有效的治疗药物和措施，只有通过早发现、早治疗来遏制病情发展。目前大多数国家诊断尘肺病主要通过拍摄X线胸片或肺部CT，但由于尘肺病具有迟发性、潜伏期长等特点，所以利用医学影像识别尘肺病的早期病变较为困难。
据介绍，此项研究的基本思路是：构建仿生嗅觉系统、通过分析呼出气体的成分来识别早期的肺部纤维化病变。依据的理论基础是人体新陈代谢的部分产物在肺泡通过气体交换出现在呼出气体中，所以呼出气体中的成分可反映机体代谢和病理状况。
该校职业健康研究院还研发了尘肺病呼气筛查及早期预警仪PNS-BA01，这是一款为矿工呼出气成分监测、尘肺病快速筛查和预警而研制的小型分析仪器。
该仪器能采集分析人体呼出气、建立矿工呼气档案、跟踪个体呼气数据并针对高危人群进行预警。此仪器是便携式仪器，配有防潮箱，易于布置在体检车或是矿区内使用。
据介绍，该预警仪首先应用于山东*金集团职业病防治院体检，共涉及名肺部健康矿工和名尘肺病变人群，分别构建了诊断模型和早期病变辨识模型，早期病变辨识准确率可达86.7%。
为了加强模型的泛化能力，该团医院近名尘肺病人的呼出气图谱，并开展了尘肺病分期探究，准确率同样在85%以上。
来源：中国青年报客户端